畢奇

ChatGPT的另一個(gè)更重要的特點(diǎn)，還在于它不單是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)和語(yǔ)料庫(kù)。它還是一個(gè)完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型。 有了這個(gè)模型的功能，ChatGPT就有了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與語(yǔ)料庫(kù)無(wú)法匹敵的填空能力。 根據(jù)一組數(shù)據(jù)形成一個(gè)數(shù)學(xué)模型來(lái)填補(bǔ)空缺的數(shù)據(jù)，數(shù)學(xué)上叫“插值”，已經(jīng)有較長(zhǎng)的歷史。但根據(jù)輸入填補(bǔ)一句話，就是問(wèn)答系統(tǒng)。

填一段話、一篇文章、一組圖像，就變成生成式的人工智能。這種通過(guò)運(yùn)用大模型的學(xué)習(xí)，在語(yǔ)言、圖像等方面舉一反三的能力，成為舉世矚目的“生成式”或“創(chuàng)造般”的能力。盡管如此，ChatGPT的“生成式”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型，與數(shù)學(xué)上的數(shù)據(jù)插值相比，有許多類似之處。其發(fā)展是一個(gè)漸進(jìn)的演進(jìn)，只是由于其存儲(chǔ)語(yǔ)料庫(kù)的巨大，量變產(chǎn)生質(zhì)變，輸出超出大家預(yù)期。

從目前的AI發(fā)展來(lái)看，ChatGPT僅僅還是人類眾多的工具之一，與人類的智慧及創(chuàng)造力完全不在一個(gè)等級(jí)上。具體來(lái)說(shuō)，ChatGPT邏輯推理能力遠(yuǎn)不及人類。它的推理能力還局限于人類設(shè)定的規(guī)則，邏輯推理的模型還未能建立，邏輯推理填空能力缺乏。

目前為止，被認(rèn)為強(qiáng)大無(wú)比的ChatGPT還未能推導(dǎo)出任何一個(gè)新的數(shù)學(xué)定理。 由于邏輯推理模型的缺失，ChatGPT的分析能力也局限于概率計(jì)算，不能根據(jù)前因后果自行得出合理結(jié)論。 這就是為什么ChatGPT對(duì)一些問(wèn)題的回答，在我們看來(lái)是“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”。沒(méi)有這個(gè)能力，創(chuàng)造力就大打折扣。

有了邏輯推理能力，接下來(lái)最重要的還是自我驅(qū)動(dòng)力。人類能夠確立自己的目標(biāo)，并通過(guò)努力完成既定的任務(wù)，但ChatGPT不具備自我驅(qū)動(dòng)能力，類似人類大腦的功能是缺失的，就只是人類一個(gè)被動(dòng)的工具，與人類不可能是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

但是，當(dāng)包括ChatGPT在內(nèi)的人工智能工具，具備了自我學(xué)習(xí)、自我驅(qū)動(dòng)，那它可能將是人類的噩夢(mèng)。 但我認(rèn)為，目前ChatGPT的研發(fā)還有很長(zhǎng)的路要走，現(xiàn)在還遠(yuǎn)沒(méi)到需要考慮按下暫停鍵的時(shí)候。

為什么馬斯克等人主張要暫停開發(fā)AI系統(tǒng)？據(jù)報(bào)道，馬斯克雖然是OpenAI最早的投資者之一，但由于他與OpenAI首席執(zhí)行官奧特曼個(gè)人分歧，于2018年已停止對(duì)OpenAI的資助。與此同時(shí)，馬斯克的公司也在全力開發(fā)AI，他提出暫停6個(gè)月的倡議，許多人認(rèn)為，更多的可能是他希望通過(guò)這段時(shí)間，趕上OpenAI的研發(fā)步伐。

當(dāng)然，ChatGPT可能帶來(lái)的對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)方面的沖擊，在極大地提高生產(chǎn)力的同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)一些負(fù)面影響。這些影響，包括數(shù)字資產(chǎn)的確定及維護(hù)、隱私的保護(hù)、抑制不良信息的傳播等，可以通過(guò)及時(shí)立法及政策制定解決。 但暫停6個(gè)月，對(duì)這些可能的負(fù)面影響，并帶來(lái)不了任何實(shí)質(zhì)性的意義。

AI應(yīng)用在中國(guó)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的推行，會(huì)否將引發(fā)產(chǎn)業(yè)的陣痛？我認(rèn)為會(huì)的。從歷史來(lái)看，所有的科技發(fā)展，都會(huì)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生沖擊和陣痛。 蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)的發(fā)明，對(duì)體力勞動(dòng)群體產(chǎn)生的沖擊是有目共睹的。 近代信息科技的發(fā)展，進(jìn)一步大規(guī)模減少了體力勞動(dòng)者的就業(yè)機(jī)會(huì)，但同時(shí)造就了更多的白領(lǐng)階層。因此，科技發(fā)展到目前為止，并沒(méi)有減少就業(yè)的機(jī)會(huì)，只是改變了就業(yè)方式及入職門檻。

對(duì)于ChatGPT的產(chǎn)生,許多產(chǎn)業(yè)的就業(yè)門檻也會(huì)被不斷提高。 這次的沖擊不單是對(duì)體力勞動(dòng)者群體，對(duì)低端白領(lǐng)階層產(chǎn)生的影響也將是明顯的。這些產(chǎn)業(yè)涵蓋任何根據(jù)已有記載能總結(jié)獲得的產(chǎn)出，包括律師材料準(zhǔn)備工作、教師備課、醫(yī)生初步診斷、工程師低端編程及規(guī)范撰寫、科研人員論文背景段落的寫作工作，甚至部分知名度不夠的演員和主播等， 涵蓋的面還是較廣的。

但作為人類提高生產(chǎn)力的高效工具，ChatGPT預(yù)期將與其它重大信息科技的發(fā)展一樣，會(huì)進(jìn)一步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)從勞動(dòng)密集型、低端文案型，向高端智慧白領(lǐng)型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，對(duì)社會(huì)的影響預(yù)期是積極正面的。

對(duì)于我們每一個(gè)人來(lái)說(shuō)，應(yīng)對(duì)方式不能是抵制，而是順應(yīng)其發(fā)展，盡快學(xué)會(huì)怎么利于ChatGPT這樣一個(gè)工具提高工作效率，成為能利用甚至駕馭這個(gè)工具的專家。ChatGPT的技術(shù)雖然復(fù)雜，但學(xué)會(huì)應(yīng)用還是較為簡(jiǎn)單的。

對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)⒂卸嚅L(zhǎng)時(shí)間為AI可能帶來(lái)的改變做準(zhǔn)備？我認(rèn)為，雖然ChatGPT已經(jīng)給出驚人的表現(xiàn)，效果超出一般預(yù)期，但其可靠性及性價(jià)比到底能否被大規(guī)模接受，需要拭目以待。此外，其經(jīng)濟(jì)模式以及在各行各業(yè)的應(yīng)用、磨合，還來(lái)日方長(zhǎng)，預(yù)期是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。此外，ChatGPT對(duì)行業(yè)的影響，究竟是減少人工，還是促使相同的人工數(shù)量但向更高質(zhì)量的產(chǎn)出發(fā)展，現(xiàn)在也還不確定。

舉個(gè)例子， 個(gè)人電腦的發(fā)展曾經(jīng)被預(yù)測(cè)將是造紙行業(yè)的墳?zāi)埂５珜?shí)際發(fā)展證明，并非如此。 因此，ChatGPT對(duì)就業(yè)的影響是負(fù)面還是正面，還有待觀察。中國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)至少有5—10年的時(shí)間為AI可能帶來(lái)的沖擊做準(zhǔn)備。

全世界范圍看，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的研究“一騎絕塵”，后面很少有追趕者，中國(guó)想要趕超美國(guó)比較難。大模型需要的算力硬件要求較高，如果美國(guó)對(duì)中國(guó)實(shí)施禁運(yùn)，會(huì)給中國(guó)帶來(lái)一些挑戰(zhàn)。但這還不是最重要的，中國(guó)研究AI最大的門檻在于，雖然ChatGPT的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)已經(jīng)比較完整，但圍繞這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)齊、微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)及邏輯推理等算法，還在不斷摸索和改善之中。

這些算法是磨合AI在各行各業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵必經(jīng)之路。如果雇不到足夠強(qiáng)的專家，做得不夠極致，應(yīng)用的推廣會(huì)遇到較大瓶頸。由于目前ChatGPT已不再開源，中國(guó)能否在這些算法上跟上美國(guó)的步伐，面臨較大的挑戰(zhàn)。

人工智能必然是全球未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)重要賽道，無(wú)論多難，中國(guó)都注重投入人工智能的研發(fā)。美國(guó)正通過(guò)對(duì)人工智能的研發(fā)，掀起一場(chǎng)未來(lái)科技發(fā)展的革命。

據(jù)我了解， 中國(guó)一些企業(yè)已經(jīng)在布局AI，另一個(gè)較為重要的建議是，在訓(xùn)練AI相關(guān)產(chǎn)品時(shí)，不能只局限中文語(yǔ)料庫(kù)，語(yǔ)料庫(kù)的完整性將會(huì)嚴(yán)重影響人工智能的應(yīng)用范圍和潛力。 近代以來(lái)，西方產(chǎn)生了大量科技發(fā)明和創(chuàng)新，這些都是以英語(yǔ)記載和傳播。如果我們只用中文語(yǔ)料，將和世界的進(jìn)展產(chǎn)生巨大的鴻溝，也不利于中國(guó)人工智能應(yīng)用在全球范圍的推廣。