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原標題：把握全球發展趨勢 建設AI產業高地

人工智能作為上海先導產業，在我國人工智能產業發展過程中占有重要地位，面對日新月異的技術浪潮，只有緊密關注前沿動態，不斷調整相關政策，才能夠始終保持技術發展的態勢。

一、加強人工智能嵌入深度、精度，發揮AI加速器作用。需充分重視本輪人工智能發展進程中正在出現的階段性變化，并且根據新的時代特征制定和調整發展戰略。當前，人工智能產業發展正在從狂飆突進的擴張周期進入穩定發展的平臺周期，但這并不意味著人工智能產業的重要性在降低，而是技術與社會紐帶不斷加深的表現。人工智能正在逐步嵌入人類社會的社會生活，幾乎所有工業生產部門都能夠從人工智能技術中獲益。在這一發展階段，跑馬圈地的資本運作不再適宜，需更加重視人工智能與其他社會生產部分的鏈接，通過精耕細作，充分釋放人工智能技術在教育、工業、金融、環保、醫療等多個重點領域的加速器作用，為人工智能產業提供更加豐富的應用場景。

二、優化人工智能技術轉化路徑，擴大資源集聚優勢。需更加明確產業界在人工智能技術發展進程中的核心地位，為企業創造更好的資源聚集條件，充分發揮企業的力量，推動人工智能技術與社會治理全面提升。由于建立最先進的人工智能系統需要大量的數據、算力，以及重組的資金和人才等資源聚集，超出了學術組織和非營利性組織的能力，產業界特別是大型互聯網企業由于能夠更加有效地推動資源聚集，已經成為技術創新的核心推手。對于上海來說，推動人工智能領域產學研結合的關鍵一步是創造人工智能相關企業更好的發展條件，不斷改善高科技企業的營商環境，吸引更多人工智能龍頭企業落戶上海、扎根上海，創造資源聚集效應。同時，還要注意打造人工智能產業界與學術界合理的人才流動“旋轉門”機制，以企業為核心平臺建立帶動技術進步的系統機制。

三、抓住人工智能前沿技術風口，積極參與新一輪國際競爭。上海應重點關注生成式人工智能技術與大模型，著力打造人工智能發展的新高地。2022年技術發展的重要亮點就是生成式人工智能進入公眾視野，并迅速成為資本和社會關注的焦點。傳統意義上，深度學習模式會在特定領域性任務中表現較好，但在更寬泛的領域中舉步維艱，然而，隨著通用大模型的出現，最新出現的人工智能系統正在挑戰這一偏見，人工智能系統正在變得越來越靈活，而且展現了走向通用人工智能時代的可能性路徑，成為技術和產業發展的新高地。上海需充分重視技術發展的前沿趨勢，加強相關運籌，應更加聚焦生成式人工智能與大模型領域，抓住前沿技術發展的風口，為新的創業公司創造有利的發展條件，積極參與圍繞大模型而展開的新一輪人工智能競爭。

四、密切留意外部干擾風險，加強防范應對能力。上海也應密切留意人工智能領域的中美競爭態勢，防范外部因素對我國人工智能產業發展的干擾。中美仍是全球人工智能競爭的主要參與者，在技術領域的互動將成為未來人工智能產業格局的主要推動力量。近年來，美國政府對于人工智能技術領域的競爭給予了高度重視，圍繞著人工智能技術的立法活動及其他非正常手段層出不窮，我國在人工智能領域應立足于防范風險，排除隱患，爭取保持盡可能長的良性發展環境。但同時也要注意潛在的外部風險，做好預案，將可能造成的損失降到最低程度。在分析上海人工智能產業發展狀況時，應避免單一標準和維度造成的誤導，通過全面綜合梳理，確定上海乃至中國人工智能發展的短板和瓶頸以及需要著重加強投入的優先領域。

（封帥，作者單位：上海國際問題研究院）

來源：文匯報