AI(人工智能)對銀行人工客服的影響正持續(xù)顯現。11月24日,郵儲銀行官方網站發(fā)布公告稱,該行將于2025年12月3日23:00起,調整官方網站、個人網上銀行、企業(yè)網銀、手機銀行、郵儲企業(yè)銀行、微信銀行、客戶服務微信公眾號、分行微信公眾號渠道非信用卡在線客服人工服務時段,調整后服務時間為每日7:00至23:00。
(相關資料圖)
根據上述公告,郵儲銀行客服人員向《證券日報》記者表示,調整后的在線文字客服的人工服務時間與現在相比將有所縮短。
《證券日報》記者注意到,當前多數商業(yè)銀行早已建立電話、短信、手機銀行等多渠道、多媒介、“自助+人工”的7×24小時全天候綜合客戶服務體系。此次郵儲銀行縮短在線客服人工服務時段,在商業(yè)銀行中并不常見。
在業(yè)內人士看來,伴隨今年以來生成式AI的快速發(fā)展,以國有大行、頭部股份制銀行等為代表的銀行機構率先開展大模型等AI技術的應用落地,并率先賦能智能客服、客戶營銷等業(yè)務場景。在此背景下,AI對人工服務的影響正在凸顯。
例如,工商銀行在2025年半年報中提到,該行推動AI大模型等新技術在智能客服、員工輔助等領域融合應用。建設銀行在2025年半年度報告中提到,該行持續(xù)深化金融大模型能力建設,累計賦能授信審批、智能客服、“幫得”個人客戶經理助理等274個行內場景。今年上半年,招商銀行運用大模型技術提升服務質效,全面煥新“小招”智能服務,推動專家式、管家式服務升級,基于智能分析洞察客戶需求,提供財富管理建議。
從實際應用情況來看,各大商業(yè)銀行借助大模型等AI技術對客戶服務進行升級改造,主要體現在以下幾個方面,包括精準把握客戶需求,提供個性化解決方案,增強交互式體驗、實現全天候陪伴等。
中國郵政儲蓄銀行研究員婁飛鵬向《證券日報》記者表示,當前AI技術已深度滲透銀行業(yè)務全鏈條,主要應用于智能客服、智能風控、智能營銷、智能運營等領域。其中,客戶服務與風控領域的AI應用落地速度更快。人工客服與智能客服正通過“人機協同”模式構建高效服務生態(tài)。
一位全國性股份制銀行相關人士向記者坦言,當前AI對銀行人工崗位的影響是顯而易見的。手機銀行等線上智能化服務正持續(xù)取代傳統線下網點的人工服務。
在受訪專家看來,為保障金融服務的效率與溫情,未來AI對銀行人工客服更多是賦能而非替代。銀行人工客服與智能客服將持續(xù)構建協同服務生態(tài)。
“銀行人工客服與智能客服應進行精準分工。”南開大學金融學教授田利輝認為,可將重復性工作交給AI,而人工則聚焦于高價值服務。例如,智能客服處理標準化問題,人工客服解決復雜需求,同時通過數據共享讓人工客服快速了解客戶背景,實現金融服務在智能高效與人性溫度上的融合。
“銀行機構需通過‘智能工具+人工專業(yè)能力’的融合,實現服務效率與客戶體驗的雙重提升。”婁飛鵬表示,人工客服聚焦高價值、復雜場景,如投訴處理、個性化理財規(guī)劃,智能客服提供實時輔助,如知識庫推薦。利用智能客服積累的交互數據反哺人工培訓,人工客服解決的復雜問題更新智能客服知識庫,形成“數據—訓練—應用”循環(huán)。


















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