近日，南興股份發布2020年年度報告，受益于本次疫情下云計算需求激增，報告期內公司實現營業收入21.33億元，同比增長40.33%，其中IDC(互聯網數據中心)業務營業收入8.83億元，同比增長44.75%;歸屬于上市公司股東扣非凈利潤2.35億元，同比增長27.40%。
4月29日，南興股份發布2021年一季度報告，報告期內公司實現營業收入6.78億元，同比增長70.75%;歸屬于上市公司股東扣非凈利潤0.68億元，同比增長38.79%。
南興股份成立于1996年，起家業務為板式家具生產設備銷售，2018年3月，公司收購唯一網絡100%股權，唯一網絡成立于2006年，主營業務為IDC。公司從2018年二季度開始對唯一網絡實行并表。
板式家具根基牢固
雙主業協同發展
2018年—2020年三年，南興股份板式家具生產設備收入為8.92億元、9.10億元、12.50億元，同比增長14.21%、2.03%、37.36%。收購唯一網絡后，公司板式家具生產設備業務仍維持穩定高速增長。
板式家具是指以人造板為基礎材料制成的拆裝組合式家具，根據信達證券測算，全球板式家具生產設備市場規模約350億元，國內市場約110億元。目前國內板式家具生產設備行業較為分散，其中南興股份規模排名第三，市占率約為8%。
目前，90后逐漸成為家居消費的主力人群，根據歐派家居投資者交流會數據，廚柜客戶中20-30歲占比21%;衣柜客戶中20-30歲占比16%。相對于實木家具，板式家具拆裝方便，款式更加豐富，同時價格也更便宜，深受90后喜愛。
與此同時，用工難、用工貴成為我國制造業的突出問題，2019年，我國制造業工人平均工資漲至75229元/年。“為迎合新一代家居消費者對性價比的訴求，家具制造業的機器替代人工趨勢不可阻擋，這將帶動相關自動化設備投資。”國海證券研究員馮勝表示。
“未來，公司仍將堅持看好專用設備行業的發展前景，精裝房交樓政策的推進、精裝房配套產業的擴產將帶動板式家具裝備行業持續高速增長，另外，進口替代、智能化改造以及未來出口市場都會為專用設備行業迎來前所未有的發展空間。”問及板式家具未來戰略定位，楊建林表示。
“在收購唯一網絡后，我們利用公司現有資源，為唯一網絡開拓IDC市場，尋找大客戶提供大量資金支持，以實現公司雙主業協同發展、齊頭并進的戰略布局。”楊建林說。
唯一網絡超額完成業績承諾
IDC業務揚帆起航
“IDC服務，或者通俗地說云服務，其最本質的內涵還是服務業，也就是將互聯網產品以服務的形式提供給客戶，和水電局為我們提供水電、煤氣是一樣的。并且隨著時代發展，客戶總會不斷提出新的需求。”楊建林說。
根據中國信息通信研究院統計，2020年，全球IDC行業規模逼近800億美元大關。“伴隨5G、人工智能等新基建加速部署，IDC行業整體增速將保持在25%以上。預計2022年我國IDC市場規模將達到3200億元。”興業證券電子、計算機行業分析師蔣佳霖在研報中表示。
受益于行業高速發展，唯一網絡超額完成業績承諾。2018年收購時，唯一網絡原股東方承諾2017年度、2018年度、2019年度、2020年公司實際凈利潤分別不低于5500萬元、6850萬元、8500萬元、9700萬元。截至2020年末，唯一網絡業績承諾完成率為105.35%。
2019年1月，唯一網絡以4230萬元現金收購參股公司廣東志享信息科技有限公司(志享科技)47%的股權。本次交易完成后，唯一網絡在志享科技的股權比例增至75%。
截至2020年末，志享科技的唯一志享數據中心總共可承40000臺服務器、存儲設備及網絡設備，是東莞區域目前規模最大，等級最高的數據中心。此次收購為公司IDC業務的計算能力添磚加瓦。
“計算能力，也就是我們常說的算力，是數據中心的服務器通過對數據進行處理后實現結果輸出的一種能力，通常與公司擁有的服務器數量成正比。目前全球算力擴張進程遠未結束，去年6月，全球算力巨頭谷歌云宣布再投入100億美元用于擴建數據中心。”華為云高級工程師李忞浩告訴記者。
然而，快速擴張的數據中心也為公司帶來巨大用電成本。“唯一網絡十分關注自有數據中心算效優化，算效可以認為是算力與功耗的比值，是兼顧了數據中心計算性能與功耗的一種效率比例。在碳中和背景下，唯一網絡通過兼顧算力及算效發展提升，致力于打造綠色數據中心。”楊建林說。
在擴展算力、算效的同時，南興股份不斷擴展自身技術邊界。2020年，南興股份研發投入0.95億元，同比增長53.95%;研發人員266人，占總員工14.15%。截至2020年末，公司已擁有118項軟件著作權、8項實用新型專利。眾多專利中，邊緣計算是公司研發重點投入的領域之一。
根據定義，邊緣計算是一種靠近終端用戶數據源的小型數據中心。“唯一網絡目前緊密關注邊緣計算的趨勢，2020年邊緣計算研發投入近千萬元，擁有邊緣計算相關的8個軟件著作權與2個發明專利。”楊建林說。
“未來，邊緣計算最大的應用場景是自動駕駛，如果高速行駛的車輛出現數據傳輸卡頓，會造成嚴重交通后果，因此零延時是自動駕駛的關鍵訴求，而邊緣計算縮短了終端與服務器之間的通信距離，能大大減少延時。”天風證券研究員王俊賢在研報里說。
“在未來，當物聯網、智慧城市、無人駕駛實現普及，隨之而來的是數以億計的低延遲、高可靠性計算需求。到那時，集中式云計算的算力很有可能力不從心，而邊緣計算的高速度、低延遲、高穩定性能很好地應對這些問題。”楊建林說。