日前，輕松集團旗下輕松健康，發布基于其自研醫療大模型的AI健康顧問——輕松問醫Dr.GPT。Dr.GPT在多模態架構基礎上，通過自監督學習、上下文學習，對大量多樣化的醫療數據進行了訓練，掌握醫療專業術語知識的同時，通過匹配病情描述和專業治療方案來學習，實現結合電子病歷、健康記錄、診療數據靈活地對病癥進行解釋和建議，展現了先進的醫學推理能力。目前該產品已在輕松健康、朵爾互聯網醫院多個端口白名單上線。

打破傳統“只診不管” 打造“陪伴式”AI

定位為AI健康顧問，輕松問醫Dr.GPT具備醫療專業知識問答、主動多輪問診、診療邏輯循證推理、人文關懷等綜合能力，可處理3800種常見疾病的病癥詢問，應用場景覆蓋“預防、診斷、治療、康復”全場景，并著重瞄準各個環節的難題。

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輕松問醫Dr.GPT旨在改善以往線上“只診眼前病”的問題，對用戶來說，不僅幫助解決常見病癥和突發疾病的緊急“問診”，在日常健康咨詢、慢病管理、病后康復方面，展示出強大的“陪伴”能力，并在提升處方用藥、非處方購藥合理性和科學性方面發揮積極作用。“隨著多模態技術的持續升級，一些以外觀表現為主要指征的如皮膚病等病種，將通過輕松問醫Dr.GPT大大提高診療效率和準確性。”輕松健康相關負責人表示。

從模型開發到模型部署，數據發揮著核心作用。輕松集團成立八年以來，聚焦健康保障科技，旗下輕松籌、輕松保嚴選、輕松健康、輕松公益各個板塊提供了覆蓋健康服務全場景的多元數據。輕松籌作為國內最早的大病救助平臺，在幫助百萬用戶籌集治療費的過程中，基于醫療救助場景，匯聚大量多地病癥數據、治療數據、醫療費用數據；輕松健康以及旗下朵爾互聯網醫院搭建了完整的健康服務網絡，提供問診、醫藥健康、患者關愛等服務，沉淀大量問診記錄及日常健康數據；此外，輕松公益在全國各地開展義診服務，尤其針對各類癌癥高發疾病，積累了病前數據，有效拉長了數據周期。

隨著AI技術在應用層的加速，基于“通用基座+遷移學習+微調”的垂類AI模型將成為主流，優質的行業數據資源成為影響模型性能的關鍵。輕松集團在醫療健康領域的數據積累已成為推動“AI+醫療健康”的重要驅動力。

MaaS（Model-as-a-Service）賦能多樣化健康場景 驅動健康保障產業鏈全面提效

輕松問醫Dr.GPT的發布只是輕松集團在積極探索和布局“AI+醫療健康”的一角。目前，輕松集團在AIGC應用上的能力覆蓋了上游的數據處理、中游的MaaS管理，和下游的應用場景開發。

輕松集團作為領先健康保障科技平臺，其背后是強大的健康數據和科技實力作為支撐。輕松集團研發出以AI care為核心的智能營銷和用戶匹配模型,并基于此形成個性化動態適配方案，成為數字科技打造的“輕松大腦”。

而在大模型成為發展趨勢以來，輕松集團率先推動AI應用落地，依托自身積累的海量醫療健康數據，開發了以MaaS（Model as a Service）為產業模式的仙女α大模型體系，建立具有醫療健康特色的底層框架，成為其產業布局的可持續生產力。后端應用開發上，在B端和C端分別形成AI Copilot和AI Advisor的產品矩陣。

隨著適配中國市場的“AI+醫療健康”的發展探索，以輕松集團·輕松健康為代表的健康企業推動相關應用落地，將幫助用戶更好地做好健康管理和制定科學干預方案，推動公民健康由被動式間歇管理向主動連續管理轉變。