“Alexa，回放我上周爾斯滕的夢。這個命令在未來可能不會太遙遠，因為研究人員正在接近能夠進入我們思想并檢索我們思想圖像的技術。

新加坡國立大學和香港中文大學的研究人員上周報告說，他們已經開發出一種能夠通過腦部掃描生成視頻的過程。該研究發表在arXiv預印本服務器上。

研究人員使用一種稱為功能磁共振成像(fMRI)的過程，研究人員Jiaxin Qing，Zijiao Chen和Juan Helen Zhou將通過成像檢索的數據與深度學習模型穩定擴散相結合，以創建流暢，高質量的視頻。

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最近幾個月，已經報道了通過通常用于圖像生成的人工智能輔助穩定擴散從大腦活動中收集的靜止圖像的成功再現。但是，正如Qing和他的團隊所報告的那樣，檢索連續的視覺圖像提出了一個特殊的挑戰。

功能磁共振成像的過程通常利用血液氧合水平依賴性(BOLD)信號，并每隔幾秒鐘捕獲一次大腦活動的圖像。這將產生質量較差的視頻圖像。標準視頻捕獲速率為每秒 30 幀。

“理解隱藏在我們復雜的大腦活動中的信息是認知神經科學的一個大難題，”Qing說。“從大腦記錄中重建人類視覺的任務，特別是使用fMRI等非侵入性工具，是一項令人興奮但艱巨的任務。

他的團隊通過他們的心視頻模型實現了高質量的視頻。它被描述為“旨在彌合圖像和視頻大腦解碼之間差距的雙模塊管道”，其fMRI解碼器逐漸從獲取的大腦信號中學習，使用圖像數據庫進行訓練和微調。

他們說，結果是高質量的視頻，以85%的準確率完成了運動和場景動態。

Qing說，他們的工作顯示了未來大型模型應用的前景，“從神經科學到腦機接口”。

使用人工智能以及MRI和EGM(肌電圖)來研究圖像，大腦活動和肌肉運動正在為思維的運作開辟新的前景。大阪大學的神經科學家Shinji Nishimoto說，這些過程有一天可能會被用來捕捉思想和夢想。

夢研究員丹尼爾·奧爾迪斯(Daniel Oldis)與德克薩斯大學奧斯汀分校認知神經科學實驗室的一位同事合作，正在研究夢境記錄MRI技術，該技術可跟蹤肌肉中的大腦活動和神經沖動，以定義夢中的圖像，語音和運動。

“這就像太空競賽的早期，”他最近說。“但在這種情況下，我們將進入夢想空間。

一般人每晚最多做六個夢，但在醒來后幾分鐘內就會忘記其中的90%。捕捉永久夢想記錄的前景令人振奮。

幾個世紀以來，夢想一直困擾著我們。在早期文化中，夢被認為是來自上帝的信息。在20世紀，弗洛伊德引入了我們夢背后壓抑的性和情感沖動的概念。

我們最大的靈感來自我們生命中每個夜晚的夜間旅行。

披頭士樂隊的“昨天”的旋律被BBC電臺民意調查評為20世紀最佳歌曲，保羅麥卡特尼在夢中來到了這里。滾石樂隊的巨人熱門歌曲“滿意”中著名的三音開場即興演奏在半夜來到基思理查茲;他醒來錄制了這首歌的粗略版本，睡眼惺忪地喃喃自語“我不能得到不滿意”，回去睡覺，直到那天早上聽磁帶時才意識到自己記下了什么。

救世主達利將他的《記憶的持久性》等奇幻超現實主義作品稱為“手繪夢幻照片”。

一個緊張的學生擔心他被斯坦福大學錄取是一個錯誤，他做了一個焦慮的夢，他把整個網絡下載到他的電腦上。當他醒來時，他開始了一個項目，有一天每月將吸引89億觀眾，每秒回答99，000個查詢。他的名字：拉里·佩奇。他的創造：谷歌。

記錄和流式傳輸我們的夢想——從噩夢到改變游戲規則的勵志想法——現在可能只是一個夢想。

但正如清、奧爾迪斯等人的作品所表明的那樣，時間不長。