為探索大數據在智慧高速體系中的應用，由國家信息中心、貴州省大數據發展管理局、貴州省氣象局、共青團貴州省委、貴陽市人民政府指導，貴陽大數據交易所主辦的“數據場景應用創新大賽”特設條數據賽道，并下設“道路安全之高速公路貨車評分算法賽”，旨在立足于高速公路貨車安全行駛，通過人工智能技術運用，對高速公路行駛的非營業貨車進行安全評分，有效幫助司機識別安全風險提高安全行駛意識。

近日，“數據場景應用創新大賽”協辦單位代表數據寶網絡科技有限公司的B端產品負責人汪曉梅針對“道路安全之高速公路貨車評分算法賽”進行詳細的賽題解讀。

(相關資料圖)

在智慧高速體系中，每時每刻都在產生海量的數據，利用大數據技術對數據進行篩選、提煉、分析、整合，并從中獲取有價值的信息，將能產生巨大的經濟效益和社會效益。大數據在智慧高速公路的應用主要體現在運營單位與客戶方面，二者通過各自的大數據平臺掌握路況、交通流量、交通事件等信息，進行數據化分析優化決策。高速數據還被廣泛應用于保險、物流、金融等多領域。

本次貴陽大數據交易所和數據寶網絡科技有限公司聯合設計的交通賽題，是圍繞保司風控場景，探索如何建立一個合理的貨車安全建模評分模型和交通安全評價指標體系。本期提供的數據集以車輛高速風險因子為主，覆蓋風險因子維度包含：車超載形式次數范圍、年超速行駛次數范圍、年夜晚行駛次數范圍、年高速總里程范圍、年高速行駛時間范圍、平均單次出行里程等，目前釋放的數據風險因子和車輛風險呈現正相關，考慮到數據安全性和數據隱私性，本次比賽的數據集以區間值為主。

隨著當前我國交通運輸建設事業的發展速度越來越快，高速公路在交通運輸中所起到的作用越來越大。但是需要看到的是，我國在高速公路上發生的安全事故，一直呈現逐年上升的趨勢。為了能夠對高速公路的交通安全進行有效的評價，建立一個合理的交通安全評價指標體系是進行評價工作的基礎條件，本賽題立足于高速公路貨車安全行駛，要求參賽選手利用人工智能技術，對高速公路行駛的非營業貨車進行安全評分，從而有效幫助司機識別安全風險提高安全行駛意識。

大賽希望參賽選手能完成非營業貨車風險評分，為激發廣大參賽選手的創新意識，比賽不限制選手的模型策略，各位選手可以結合自身經驗和理解，對交通場景的分析選擇最優模型進行訓練比賽，最終大賽將采用均方誤差MSE對參賽選手提交的成果進行評分，誤差越低，排名越高。

舉辦此次比賽，對推動交通數據向實戰化、高能效的方向發展，人工智能等前沿科技在交通安全體系上的深度應用，推進國家公路基礎設施智慧升級，進一步促進人工智能技術與交管業務深度融合，助力交管行業智能化、數字化轉型和產業創新發展具有促進作用。

據悉，數據場景應用創新大賽于2022年12月20日對外發布，下設三個賽道、4個賽題，面向全球科研院所、高校、企業征集招募參賽團隊，共同探索數據場景的創新應用激活數據要素潛能，目前大賽正在火熱報名中。

貴州日報天眼新聞記者 方亞麗

編輯 江婷婷

二審 張恒新

三審 張齊